Аналитический обзор литературы за 2019-2024 гг. по теме: «Искусственный интеллект в здравоохранении»

Актуальность использования

искусственного интеллекта в сфере здравоохранения определяется такими проблемами социального характера как гиподинамия, неправильное питание и возрастающее потребление алкоголя. Дефицит медицинских кадров на фоне старения населения и роста нагрузки на учреждения здравоохранения требуют поиска иных подходов в построении работы медицинских организаций, что особенно важно в условиях возрастающего запроса населения на получение качественных медицинских услуг. Современные технологии позволяют фактически многие вопросы решить удалённо (телемедицина), а дистанционный формат консультирования существенно упростил взаимодействие пациентов и профильных специалистов независимо от местонахождения. В этой связи доступность медицинских услуг существенно возросла. Тем не менее, проблема доступа к квалифицированной медицинской помощи остаётся весьма острым вопросом, особенно для сельских территорий, где существуют некоторые сложности в обеспечении доступа к сети Интернет.

Структурные изменения практики консультирования пациентов связаны с активным развитием искусственного интеллекта. Привлекательность данной технологии объясняется возможностью её масштабирования и машинного обучения, что даёт возможность существенно расширить функции данной системы и применять её в самых различных вариациях в соответствии с задачами, поставленными перед конкретным медицинским учреждением. Технология искусственного интеллекта обладает огромным потенциалом в обработке значительного массива информации. На сегодняшний день медицинские организации активно применяют ИИ, прежде всего, в решении рутинных задач, что позволяет существенно разгрузить как рядовой медицинский персонал, так и административный. Это в значительной степени ускоряет решение многих вопросов.

На сегодняшний день исследование использования искусственного интеллекта в области здравоохранения связана с такими аспектами как технологический [1], узкопрофессиональный (клинический) [4], образовательный [5], этический [7]. Каждый из данных аспектов в существующих научных работах (А.В. Архипов [1], Ю.А. Дубовцев [3], Е.А. Ненашева [5], Е.П. Третьякова [7]) в области медицины в рамках использования ИИ затрагивает проблемы оснащения медицинских учреждений соответствующими инструментами обработки данных и привлечения к этому ИИ. К сожалению, ограниченное финансирование сферы здравоохранения в России несколько сужает потенциальные возможности привлечения ИИ в обработке информации и оснащения необходимыми ресурсами для масштабирования ИИ в условиях медицинского учреждения. Тем не менее, текущие тенденции определяют расширение практики привлечения искусственного интеллекта не только в области обработки данных, но и решения профессиональных задач в процессе планирования схем лечения, постановки диагноза и прочих аспектов в сфере медицины.

Актуальным является вовлечение искусственного интеллекта в процесс подготовки медицинских кадров в рамках визуализации учебного материала, наглядного представления изучаемых процессов и явлений, что должно позитивно сказаться на уровне подготовки медперсонала. Привлечение ИИ в сфере образования, многими авторами (Ф. Атходжаева [2], И.Е. Ковязин [4], Ю.А. Дубовцев [3]) рассматривается как возможность реализации глубокого обучения и вовлечения студентов в процесс подготовки, достигая высокого уровня осознанности и понимания тех или иных процессов. Необходимость задействования ИИ в сфере медицины, как отмечают некоторые авторы (А. В. Архипов [1], К.О. Рычкова [6], связано с возможностями улучшения профессиональной оценки медицинских достижений, в частности, в условиях необходимости подтверждения и проверки выявленных закономерностей.

Несмотря на очевидные преимущества использования ИИ в сфере медицины, необходимо понимать, что такой подход определяет необходимость особого внимания к вопросу обеспечения безопасности и конфиденциальности данных пользователей. Кроме того, алгоритм искусственного интеллекта рассчитан на обработку значительного объема данных и при ограниченных источниках информации ИИ выдаёт соответствующий результат, который может не удовлетворить конечного пользователя и это наряду с необходимостью обеспечения конфиденциальности данных [3]. В этой связи, ИИ в настоящее время в основном применяется как средство исполнения простых и рутинных операций для разгрузки административного и младшего и среднего медицинского персонала. В существующих исследованиях по проблеме применения ИИ в сфере медицины часто можно встретить утверждение о том, что необходимость обеспечения конфиденциальности информации в некоторой степени ограничивает развитие алгоритмов искусственного интеллекта. Среди существенных проблем, специалисты отмечают невозможность эффективной обработки информации в условиях небольших баз данных [2].

Безусловно, искусственный интеллект в настоящее время не является достаточно проработанной и совершенной технологией, но активное развитие подобного технологического решения расширяет потенциал его использования в клинической практике, реализации удалённого медицинского обслуживания, что позволяет решать множество проблем, особенно в части доступности медицинских услуг. ИИ демонстрирует некоторую неопределённость результатов работы и сложность проводимых вычислений, что является некоторым барьером в обеспечении устойчивого развития данной технологии. Актуальной задачей в развитии искусственного интеллекта в сфере здравоохранения является обеспечение конфиденциальности пользовательских данных, расширение функций и возможностей в реализации тех или иных направлений медицинской деятельности. Использование искусственного интеллекта в большинстве своём связано с обработкой синтетических данных с целью преодоления дальнейших сложностей в обработке пользовательских запросов и ускорения получения необходимого ответа, что весьма важно с точки зрения повышения качества и оперативности медицинского обслуживания.

Это особенно важно для диагностического инструмента с целью получения довольно быстрых результатов. В этом плане, исследования применения ИИ в области здравоохранения сосредоточены во многом на технологической составляющей в рамках проблемы повышения эффективности данной технологии, особенно в части взаимодействия медицинских работников и пациентов [5].

Таким образом, существующие научные изыскания в области применения искусственного интеллекта в сфере здравоохранения фокусируются на проблеме внедрения ИИ, масштабирования, обеспечения эффективности функционирования в условиях медицинских учреждений.

Значимым аспектом является обеспечение конфиденциальности данных, качества оценки результатов и предсказуемость модели. Тем не менее, ИИ развивается, усложняется. Появляются новые модели ИИ в соответствии с конкретными задачами, под которые они создаются, что упрощает взаимодействие не только медработников, но и медработников и пациентов. Однако остаётся актуальным вопрос безопасности данных, прозрачности, инклюзивности, благополучия пациентов.