Скачать статью (PDF)

Особенности доказывания по делам о торговле людьми в условиях цифровой среды

РОГАВА Инга Георгиевна

Авторы
  • РОГАВА Инга Георгиевнастарший преподаватель кафедры уголовно-процессуального права РФ РГУП им. В.М. Лебедева, г. Ростов-на-Дону, Россия
Поступление в редакцию:
02.03.2026
Принятие в печать:
10.04.2026
Опубликовано:
14.04.2026
Аннотация и ключевые слова

Аннотация. В статье исследуются особенности доказывания по уголовным делам о торговле людьми (ст. 127 1 УК РФ) в условиях цифровизации преступной деятельности в Российской Федерации. Выявлены ключевые характеристики цифровых следов — виртуальность, распределённость, трансграничность, высокая эфемерность и уязвимость к уничтожению — и предложена их классификация по этапам преступной деятельности: вербовка, транспортировка и контроль, эксплуатация, сокрытие. Проанализированы процессуальные и криминалистические проблемы, включая фиксацию эфемерных данных, анонимизацию субъектов преступления, трансграничный характер деятельности и недостаточную подготовку кадров. На основе анализа российской правоприменительной практики и международных стандартов сформулированы рекомендации по совершенствованию уголовно-процессуального регулирования: введение специальной главы о цифровых доказательствах в УПК РФ, обязательное обучение следователей цифровой криминалистике, создание национального банка цифровых следов, а также оптимизация методов следственной работы для повышения эффективности противодействия торговле людьми.

Ключевые слова: торговля людьми, ст. 127 1 УК РФ, цифровые доказательства, онлайн-вербовка, цифровая криминалистика, трансграничное расследование, УПК РФ, эфемерные данные, анонимизация, межведомственное взаимодействие.

Текст статьи

Введение

Торговля людьми как одна из наиболее опасных форм транснациональной организованной преступности в последние годы существенно трансформируется под влиянием цифровизации. По данным международных организаций, в 2020– 2024 гг. более 70% случаев вербовки и эксплуатации жертв осуществлялось с использованием интернет-технологий [1]. В Российской Федерации, по официальной статистике правоохранительных органов, доля цифровых следов в делах по ст. 1271 УК РФ за последние годы существен- но возросла [2]. Указанная тенденция предопределяет изменение структуры доказательственной базы: если ранее доминировали вещественные и свидетельские доказательства, то в настоящее время ключевую роль играют цифровые данные — переписка в мессенджерах, логи соединений, транзакции в электронных платёжных системах, данные видеонаблюдения и геолокации [3; 4, с. 35]. Это, в свою очередь, порождает новые процессуальные и криминалистические проблемы — от оперативной фиксации эфемерных сведений до обеспечения их допустимости и достоверности в суде. Цель настоящей статьи — выявить особенности доказывания по делам о торговле людьми в цифровой среде, определить системные проблемы и предложить направления совершенствования правового регулирования и следственной практики. Методологическую основу исследования составляют сравнительно-правовой анализ норм УПК РФ, международных актов и положения современной цифровой криминалистики.

1. Характеристики цифровых следов в делах о торговле людьми Переход преступной деятельности в цифровую среду обусловил качественное изменение характера следовой информации, в том числе при расследовании торговли людьми. В отличие от традиционных преступлений, цифровые следы обладают рядом специфических признаков, которые непосредственно влияют на процесс доказывания.

Во-первых, они носят виртуальный, распределённый и многоуровневый характер. Объявления о «работе модели за границей», «VIP-сопровождении» или «высокооплачиваемом отдыхе» размещаются преимущественно на российских платформах: Avito, Юла, HH.ru, SuperJob, а также в Telegram-каналах и чатах, группах ВКонтакте и на сервисах монетизации контента (OnlyFans, Fansly, Boosty, Patreon-подобные). Коммуникация осуществляется через мессенджеры с функциями сквозного шифрования и самоуничтожения сообщений (Telegram Secret Chats, WhatsApp, Signal), где используются виртуальные номера (SMS- Activate, TextNow, Pinger) и анонимные аккаунты. Дополнительную доказательственную ценность имеют метаданные (IP-адреса, временные метки, геолокация), записи камер видеонаблюдения в аэропортах (Шереметьево, Домодедово, Пулково), на вокзалах и в отелях, данные билетных систем РЖД, «Аэрофлота», Tutu.ru, а также сведения операторов связи (МТС, Билайн, МегаФон, Tele2) [5]. Таким образом, доказательственная информация фрагментирована между различными сервисами, устройствами и юрисдикциями, что требует комплексного анализа и синтеза данных. Во-вторых, цифровые следы по делам о торговле людьми зачастую имеют трансграничный характер. Вербовка может осуществляться из одной страны, а эксплуатация — в другой. Это предопределяет необходимость международной правовой помощи уже на начальном этапе расследования. Задержки при исполнении запросов и различия в правовых режимах хранения данных осложняют оперативное получение доказательств [6].

В-третьих, цифровые следы отличаются высокой степенью эфемерности и уязвимости к уничтожению. Торговцы людьми активно используют инструменты анонимизации: удаление аккаунтов и объявлений в течение 24–72 часов после вербовки, самоуничтожающиеся сообщения (удаление через 1–24 часа), VPN-сервисы (NordVPN, Surfshark, ProtonVPN), Tor-браузер, прокси-серверы, одноразовые SIM-карты и виртуальные номера. Финансовые потоки маскируются через P2P-переводы в СБП, криптовалюту (Monero, Zcash, USDT через миксеры), а также через даркнет-рынки. По данным оперативных подразделений МВД РФ, до 75–85% первичных цифровых следов (объявления, переписка, IP) уничтожаются в первые 48–96 часов после выявления преступления. Следовательно, фактор времени приобретает решающее значение для успешного доказывания [7].

Совокупность указанных характеристик требует систематизации цифровых следов, что позволяет выстроить логически последовательную модель их поиска, фиксации и оценки.

С учётом этапов преступной деятельности (вербовка, перемещение, эксплуатация, сокрытие) представляется целесообразным выделить следующие группы цифровых следов по делам о торговле людьми:

-следы вербовки — рекламные объявления и посты на Avito, Telegram-каналах, VK и подобных платформах; переписка в мессенджерах (скриншоты, бэкапы, облачные копии); метаданные фото/видео с геотегами; аккаунты в соцсетях с признаками «сахарного» стиля общения; поисковые запросы и история браузера потенциальных жертв. Эти следы часто содержат манипулятивные элементы (обещания высокого дохода, романтические уловки), что позволяет квалифицировать их как доказательства психологического принуждения [8, с. 66]; -следы транспортировки и контроля - данные геолокации (Яндекс.Карты, Google Maps Timeline); электронные билеты (РЖД, «Аэрофлот», Tutu.ru, BlaBlaCar); переписка с перевозчиками и «кураторами»; логи звонков и SMS; записи камер видеонаблюдения в аэропортах, на вокзалах, в отелях; данные пограничного контроля ФСБ России (при выезде/въезде). Анализ этих следов позволяет реконструировать маршрут и установить соучастников [9, с. 95]; -следы эксплуатации - финансовые транзакции (СБП, Tinkoff, Qiwi, WebMoney, криптокошельки); фото- и видеоматериалы (OnlyFans, Boosty, Telegram-каналы); логи доступа к аккаунтам жертв; чаты с клиентами; данные бронирова- ния жилья (Циан, Авито Недвижимость, Booking, Airbnb). Эти доказательства подтверждают извлечение дохода и систематичность эксплуатации [3]; -следы сокрытия преступления — удалённые данные (восстановление через forensic-инструменты — Oxygen Forensic, Cellebrite UFED); использование Tor, VPN, прокси; самоуничтожающиеся сообщения; миксеры криптовалюты; поддельные аккаунты и номера; попытки изменения IP и геолокации. Эти следы косвенно подтверждают осознанность действий преступников и могут быть извлечены через судебные запросы к провайдерам [10].

Предложенная классификация обеспечивает логическую структуру расследования и определяет приоритеты цифрового поиска.

2. Процессуальное закрепление цифровых следов: правовые основы и практика. Методы доказывания в цифровой среде: интеграция криминалистики и процессуальных механизмов Процессуальное закрепление цифровых следов в делах о торговле людьми представляет собой ключевой этап, обеспечивающий их допустимость как доказательств в суде. В соответствии со ст. 74 УПК РФ, доказательствами признаются любые сведения, на основе которых устанавливаются обстоятельства дела, включая информацию в электронной форме (ст. 84 УПК РФ). Однако специфика цифровых данных требует строгого соблюдения процедур фиксации, чтобы избежать оспаривания их достоверности.

Основные механизмы закрепления включают:

-осмотр и изъятие электронных носителей:

при обнаружении гаджетов (смартфоны, компьютеры) или аккаунтов проводится осмотр с участием специалистов. В практике при расследовании торговли людьми часто применяются инструменты цифровой форензики для создания зеркальных копий данных (hash-суммы для верификации). Например, в делах о вербовке через Telegram изымаются устройства с последующим анализом метаданных, что позволяет подтвердить аутентичность переписки [11, с. 258].

-запросы к провайдерам и операторам (ст.

186

1

УПК РФ): получение логов соединений, IP-адресов и трафика от компаний вроде МТС или Telegram LLC; -экспертиза цифровых доказательств (ст. 195 УПК РФ): комплексная компьютерно-техническая экспертиза для восстановления удаленных файлов. В трансграничных случаях привлекается международная помощь по Минской конвенции СНГ или через Интерпол.

Практика показывает, что несоблюдение цепочки хранения приводит к исключению доказательств: в 15–20% дел суды признают недопустимыми скриншоты без нотариального заверения или метаданных [12, с. 120]. Для минимизации рисков рекомендуется протоколизировать каждый этап фиксации с использованием блокчейн-технологий для неизменности данных.

Доказывание по делам о торговле людьми в цифровой среде требует интеграции традиционных криминалистических методов с цифровой форензикой. На стадии проверки сообщения о преступлении и предварительного расследования целесообразно формирование межведомственной следственно-оперативной группы (СК РФ, МВД РФ, ФСБ РФ, Роскомнадзор, подразделения «К» МВД по борьбе с преступлениями в ИТ-сфере). Ключевые методы включают:

-цифровой мониторинг и поиск — автоматизированный скрейпинг объявлений на Avito, Telegram, VK с использованием ИИ-систем (внутренние разработки МВД и СК РФ); запросы к операторам связи по ст. 186 1 УПК РФ для получения трафика и IP-логов; -форензический анализ устройств — изъятие гаджетов и экспертиза с восстановлением удалённых данных (инструменты Oxygen Forensic Detective, Cellebrite UFED); -международное сотрудничество — запросы через Генпрокуратуру РФ, Интерпол; -комплексная экспертиза — лингвистическая (переписка), психиатрическая (признаки принуждения), финансово-экономическая (криптотранзакции).

3. Проблемы доказывания по делам о торговле людьми и направления совершенствования правового регулирования Несмотря на наличие процессуальных инструментов, практика выявляет ряд системных проблем доказывания по делам о торговле людьми [13, с. 109]:

Во-первых, действующее уголовно-процессуальное законодательство не содержит комплексного регулирования цифровых доказательств как самостоятельного вида, что порождает проблемы их допустимости и оценки в суде. Во-вторых, организаторы торговли людьми активно используют технологии сокрытия личности (VPN, анонимные аккаунты, криптовалюты), что затрудняет установление конкретных исполнителей и доказывание их роли в преступной деятельности. Особую сложность представляет подтверждение умысла на эксплуатацию потерпевшего, требующее анализа цифровых следов и финансовых потоков.

В-третьих, трансграничный характер торговли людьми требует международного сотрудничества, однако длительность процедур правовой помощи снижает эффективность получения цифровых данных.

И, наконец, в-четвертых, расследование дел о торговле людьми предполагает владение методами цифровой криминалистики и анализа больших массивов данных. На практике уровень технической оснащённости и подготовки сотрудников не всегда соответствует сложности расследуемых преступлений.

С учётом выявленных проблем доказывания

Список литературы

  1. UNODC. Global Report on Trafficking in Persons 2020. Vienna: United Nations Office on Drugs and Crime, 2020. 558 p. – URL: https://www.unodc.org/documents/data-and-analysis/tip/2021/ GLOTiP_2020_15jan_web.pdf (дата обращения: 12.02.2026)
  2. Следственный комитет РФ. Статистический отчёт по преступлениям по ст. 127.1 УК РФ за 2025 г. Москва: СК РФ, 2026.
  3. Chen I. The Use of Digital Evidence in Human Trafficking Investigations // Anti-Trafficking Review. 2020. Issue 14. P. 1–18. – URL: https://www.researchgate.net/publication/368141631_The_Use_of_Digital_ Evidence_in_Human_Trafficking_Investigations (дата обращения: 12.02.2026)
  4. Мур, Д. М. Алгоритмическая эксплуатация в социальных сетях. Торговля людьми и стратегии регулирования // Законы. – 2024. – № 13. – С. 31-45. – URL: https://doi.org/10.3390/laws13030031 (дата обращения: 12.02.2026)
  5. Europol. Situation Report: Trafficking in Human Beings in the EU. The Hague: Europol, 2016. 45 p. – URL: https://www.europol.europa.eu/sites/default/files/documents/thb_situational_report_-_europol.pdf (дата обращения: 15.02.2026)
  6. Использование инноваций в борьбе с торговлей людьми: комплексный анализ технологических инструментов. – URL: https://cdn.osce.org/sites/default/files/f/documents/4/3/476359.pdf (дата обращения: 18.02.2026)
  7. Giommoni L., Ikwu R. Why We Cannot Identify Human Trafficking from Online Advertisements // Journal of Human Trafficking. 2024. Vol. 10. No. 3. P. 1–20. – URL: https://orca.cardiff.ac.uk/id/eprint/174515/1/ Why%20We%20Cannot%20Identify%20Human%20Trafficking%20from%20Online%20Advertisements%20 281%29.pdf (дата обращения: 18.02.2026)
  8. Бухоризода, Б. Р. Социальные сети и Интернет:новая форма совершения торговли людьми // Академическая мысль. – 2019. – № 2(7). – С. 65-67.
  9. Нгуен, Т. Х. Особенности расследования торговли людьми в России: сравнительно-правовой анализ и применение опыта во Вьетнаме // Полицейская и следственная деятельность. – 2025. – № 3. – С. 93-116.
  10. Baird K. Digital Traps: The Critical Role of Online Encounters in the Entrapment of Minors in Sex Trafficking // Child Abuse & Neglect. 2024. Vol. 148. P. 105–120. – URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih. gov/39410676/ (дата обращения: 20.02.2026)
  11. Расторопов, С. В. Цифровые доказательства в расследовании преступлений // Пробелы в по делам о торговле людьми представляется необходимым совершенствование правового регулирования и организационных механизмов следующим образом: -целесообразно дополнить УПК РФ нормами, комплексно регулирующими порядок получения, фиксации, хранения и оценки цифровых доказательств, включая требования к обеспечению их неизменности и процедурам удалённого доступа к информации. Это позволит обеспечить единообразие судебной практики; -требуется системное повышение квалификации следователей и создание специализированных подразделений, ориентированных на расследование преступлений в цифровой среде. -перспективным направлением является формирование национального банка цифровых следов по делам о торговле людьми, аккумулирующего типовые схемы и технические индикаторы преступной деятельности при соблюдении гарантий защиты персональных данных. -необходимо нормативно урегулировать взаимодействие правоохранительных органов с IT-компаниями, включая стандартизированные процедуры предоставления информации и судебный контроль за доступом к данным. Заключение Цифровые следы становятся центральным элементом доказательственной базы, однако их распределённый, трансграничный и эфемерный характер требует оперативности, технической оснащённости и высокой квалификации субъектов расследования. Отсутствие в действующем уголовно-процессуальном законодательстве комплексного регулирования цифровых доказательств, активное использование преступниками средств анонимизации, а также сложности международного взаимодействия объективно снижают эффективность расследования и создают риски признания доказательств недопустимыми. В этих условиях необходима адаптация уголовного процесса к реалиям цифровой среды: нормативное закрепление особенностей обращения с цифровыми доказательствами, развитие специализированной подготовки следователей, формирование централизованных банков цифровых следов и институционализация взаимодействия с IT-платформами при соблюдении гарантий прав человека. Комплексная реализация указанных мер позволит повысить качество доказывания и эффективность противодействия торговле людьми как форме современной транснациональной преступности. российском законодательстве. – 2020. – Т. 13. - № 5. – С. 256-259.
  12. Воронин, М. И. Особенности оценки электронных (цифровых) доказательств // Актуальные проблемы российского права. – 2021. – Т. 16. - № 8(129). – С. 118-128.
  13. Дроздова, Е. А., Волкова, О. В. Торговля людьми - актуальные проблемы: международный опыт // Социально-политические науки. – 2019. – № 1. – С. 100-103.

Скачать

English summary

Proof characteristics in human trafficking cases in the digital environment

ROGAVA Inga Georgievna

Authors
  • ROGAVA Inga GeorgievnaSenior Lecturer, Department of Criminal Procedure Law, Russian Federation, V.M. Lebedev Russian State University of Justice, Rostov-on-Don, Russia

Annotation. This article examines the evidence in human trafficking cases (Article 127 1 of the Criminal Code of the Russian Federation) in the context of the digitalization of criminal activity in the Russian Federation. Key characteristics of digital traces are identified—virtuality, distribution, cross-border nature, high ephemeral nature, and vulnerability to destruction—and a classification is proposed based on the stages of criminal activity: recruitment, transportation and control, exploitation, and concealment. Procedural and forensic issues are analyzed, including the recording of ephemeral data, the anonymization of criminal subjects, the cross-border nature of activities, and insufficient personnel training. Based on an analysis of Russian law enforcement practices and international standards, recommendations are formulated for improving criminal procedural regulation: the introduction of a special chapter on digital evidence in the Criminal Procedure Code of the Russian Federation, mandatory training for investigators in digital forensics, the creation of a national digital trace database, and the optimization of investigative methods to improve the effectiveness of combating human trafficking.

Key words: human trafficking, Article 127 1 of the Criminal Code of the Russian Federation, digital evidence, online recruitment, digital forensics, cross-border investigation, Criminal Procedure Code of the Russian Federation, ephemeral data, anonymization, interagency cooperation.

References

  1. UNODC. Global Report on Trafficking in Persons 2020. Vienna: United Nations Office on Drugs and Crime, 2020. 558 p. – URL: https://www.unodc.org/documents/data-and-analysis/tip/2021/ GLOTiP_2020_15jan_web.pdf (data obrashcheniya: 12.02.2026)
  2. Sledstvennyi komitet RF. Statisticheskii otchet po prestupleniyam po st. 127.1 UK RF za 2025 g. Moskva: SK RF, 2026.
  3. Chen I. The Use of Digital Evidence in Human Trafficking Investigations // Anti-Trafficking Review. 2020. Issue 14. P. 1–18. – URL: https://www.researchgate.net/publication/368141631_The_Use_of_Digital_ Evidence_in_Human_Trafficking_Investigations (data obrashcheniya: 12.02.2026)
  4. Mur, D. M. Algoritmicheskaya ekspluatatsiya v sotsial’nykh setyakh. Torgovlya lyud’mi i strategii regulirovaniya // Zakony. – 2024. – № 13. – S. 31-45. – URL: https://doi.org/10.3390/laws13030031 (data obrashcheniya: 12.02.2026)
  5. Europol. Situation Report: Trafficking in Human Beings in the EU. The Hague: Europol, 2016. 45 p. – URL: https://www.europol.europa.eu/sites/default/files/documents/thb_situational_report_-_europol.pdf (data obrashcheniya: 15.02.2026)
  6. Ispol’zovanie innovatsii v bor’be s torgovlei lyud’mi: kompleksnyi analiz tekhnologicheskikh instrumentov. – URL: https://cdn.osce.org/sites/default/files/f/documents/4/3/476359.pdf (data obrashcheniya: 18.02.2026)
  7. Giommoni L., Ikwu R. Why We Cannot Identify Human Trafficking from Online Advertisements // Journal of Human Trafficking. 2024. Vol. 10. No. 3. P. 1–20. – URL: https://orca.cardiff.ac.uk/id/eprint/174515/1/ Why%20We%20Cannot%20Identify%20Human%20Trafficking%20from%20Online%20Advertisements%20 281%29.pdf (data obrashcheniya: 18.02.2026)
  8. Bukhorizoda, B. R. Sotsial’nye seti i Internet:novaya forma soversheniya torgovli lyud’mi // Akademicheskaya mysl’. – 2019. – № 2(7). – S. 65-67.
  9. Nguen, T. KH. Osobennosti rassledovaniya torgovli lyud’mi v Rossii: sravnitel’no-pravovoi analiz i primenenie opyta vo V’etname // Politseiskaya i sledstvennaya deyatel’nost’. – 2025. – № 3. – S. 93-116.
  10. Baird K. Digital Traps: The Critical Role of Online Encounters in the Entrapment of Minors in Sex Trafficking // Child Abuse & Neglect. 2024. Vol. 148. P. 105–120. – URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih. gov/39410676/ (data obrashcheniya: 20.02.2026)
  11. Rastoropov, S. V. Tsifrovye dokazatel’stva v rassledovanii prestuplenii // Probely v rossiiskom zakonodatel’stve. – 2020. – T. 13. - № 5. – S. 256-259.
  12. Voronin, M. I. Osobennosti otsenki elektronnykh (tsifrovykh) dokazatel’stv // Aktual’nye problemy rossiiskogo prava. – 2021. – T. 16. - № 8(129). – S. 118-128.
  13. Drozdova, E. A., Volkova, O. V. Torgovlya lyud’mi - aktual’nye problemy: mezhdunarodnyi opyt // Sotsial’no-politicheskie nauki. – 2019. – № 1. – S. 100-103.

DOI: 10.24412/2949-0871-2026-2-36-40 · С. 36–40 · Всероссийский научный журнал «Вопросы права» № 2 2026

Creative Commons Attribution 4.0 License Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.