Статья рассматривает применение прогностических моделей в разработке стратегии продукта, а именно логит-модель, модель кластерного анализа, метод экзистенциального сглаживания, модель ARIMA. Работа рассматривает этапы применения моделей, включая сбор данных, анализ, определение параметров и прогнозирование. Рассматривается значение прогностических моделей в адаптации бизнеса к рыночным изменениям, минимизации рисков и оптимизации ресурсов.

The article examines the application of such predictive models in product strategy development as the logit model, the cluster analysis model, the existential smoothing method, and the ARIMA model. The work examines the stages of application of models, including data collection, analysis, parameter determination and forecasting. The importance of predictive models in business adaptation to market changes, risk minimization and resource optimization is considered.